Simulationen kommen immer dann zum Einsatz, wenn Experimente an realen Systemen mit hohen Risiken bzw. Kosten verbunden oder gar nicht erst möglich sind. Zudem erlauben Simulationen es, Vorgänge, die in der realität lange Zeiträume beanspruchen, in zumeist wesentlich kürzerer Zeit nachzuvollziehen.Nach einer kurzen Einführung in das Thema zeigt dieser Vortrag anhand einfacher Beispiele, wie sich Ereignis-diskrete Simulationen mit SimPy umsetzen lassen und welche Funktionen SimPy zur Umsetzung komplexerer Simulationen bietet.
10 / 2013
misc
mosaik A framework for modular simulation of active components in Smart Grids