Datenmanagement und -analyse Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen, Krankheiten und das subjektive Gesundheitsempfinden sowie Gesundheitszustände helfen nicht nur bei der Gesundheitsversorgung einzelner Menschen, sondern können in Form von Datensammlungen auch im Rahmen der Versorgungsforschung der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen.
Die intelligente datenschutzkonforme Nutzung von Informationen im Gesundheitssektor ist ein zentrales Instrument für eine effiziente und qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung. Für Unternehmen und Institutionen im Gesundheitssektor stellt die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen durch adäquate Prozesse, Dateninfrastrukturen und analytische Informationssysteme häufig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar.
Die Gruppe beschäftigt sich daher mit den methodischen, konzeptionellen, technischen und organisatorischen Verfahren und Maßnahmen zur Behandlung von in der Regel großen und heterogenen Datenbeständen im Gesundheitssektor mit dem Ziel, Informationen und neues Wissen aus den Daten zu gewinnen.
Unsere Themenschwerpunkte
Die Gruppe Datenmanagement und Datenanalyse befasst sich in Forschungs- und Dienstleistungsprojekten mit den folgenden Schwerpunktthemen:
Im Rahmen der Versorgungsforschung können Datensammlungen der Gewinnung neuer und Überprüfung existierender Erkenntnisse zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Allgemeinheit dienen. Informationen und Daten über Behandlungsprozesse, konkrete Behandlungen... Weitere Informationen
Informationslogistik
Die Bereitstellung von Infrastrukturen für eine durchgängige Informationslogistik auf der Basis von Data-Warehousing- und Semantic Retrieval -Technologien.
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Analytische Anwendungen
Die Entwicklung performanter analytischer Verfahren und Anwendungssysteme für die Auswertung integrierter Datenbestände.
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Datenschutz & Datensicherheit
Die Beantwortung organisatorisch-rechtlicher Fragen zu Datenschutz, Datensicherheit und Data-Ownership-Konzepten bei der Nutzung sensibler Daten.
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Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
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Publikationen
2024
Clustering breast cancer patients based on their course of treatment
Kolja Blohm and David Korfkamp and Christian Lüpkes; Gesundheit – gemeinsam. Kooperationstagung der GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und der DGPH; 2024
Comparison of Ensemble Learning Methods for Classification in Cancer Registries
Nico Schult and Timo Wolters and Marc Hermes and Klaas Dählmann and Andreas Hein; Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems; 8 / 2024
Data Quality in Clinical Cancer Registries: Imputation of Missing Values through Related Information
Timo Wolters and Klaas Dählmann and Joachim Hübner and Anja Groeneveld and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Gesundheit – gemeinsam. Kooperationstagung der GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und der DGPH; 9 / 2024
Eine Modellierung des Potenzials einer grenzüberschreitenden stationären Versorgung in der Ems-Dollart Grenzregion mit Hilfe eines differenziellen Erreichbarkeitsindexes
Specht, Sebastian and Hein, Andreas; Jahrestagung 2024: Gesundheitliche Ungleichheiten in einer Welt im Wandel. Arbeitskreis Med. Geogr. und Geogr. Gesundheitsforschung.; 09 / 2024
Improving the Care of Severe, Open Fractures and Postoperative Infections of the Lower Extremities: Protocol for an Interdisciplinary Treatment Approach
Steffen Rosslenbroich, Marion Laumann, Joachim Hasebrook, Sibyll Rodde, John Grosser, Wolfgang Greiner, Tobias Hirsch, Stefan Windrich, Michael J Raschke; JMIR Research Protocols; 09 / 2024
Large-Scale Phenomena and Small-Scale Heterogeneous Data: Cartographic Challenges in a Cross-Border Comparison of Healthcare Systems
Specht, S. and Schweda, M. and Hein, A.; Abstracts of the ICA; 2024
Pre-Processing of Categorical Features Within Medical Analysis Systems
Marc Hermes and Timo Wolters and Nico Schult and Andreas Hein; Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems; 8 / 2024
The Clinical Quality Language as a tool to support data analysis in German clinical cancer registries
Kolja Blohm and David Korfkamp and Joachim Hübner and Florian Oesterling and Stefanie Schulze and Andreas Hein; GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; 8 / 2024
Towards uniform analyses of clinical cancer data in Germany
Klaas Dählmann and Timo Wolters and Stefan Meisegeier and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Gesundheit – gemeinsam. Kooperationstagung der GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und der DGPH; 9 / 2024
