Informationslogistik Infrastruktur für Daten und Informationslogistik
Die Einbeziehung von Daten aus heterogenen Datenquellen in ein Data Warehouse verlangt nach flexibel einsetzbaren Konzepten und Technologien für eine effiziente Datenintegration und das Datenqualitätsmanagement, z.B. hinsichtlich des Umgangs mit qualitativen Unzulänglichkeiten der Daten wie Inkonsistenzen, Redundanz und Unvollständigkeit. Neben Data Warehouse Technologien als Basis für die Informationslogistik-Infrastruktur werden auch Technologien des Semantic Retrieval für Gewinnung strukturierter Informationen aus Bildern, Webseiten und anderen Quellen einbezogen. Im Umgang mit Basistechnologien zum Aufbau bedarfsgerechter Infrastrukturen im Gesundheitssektor besitzt die Gruppe G-DMA eine langjährige Erfahrung. In Zusammenarbeit mit der Abteilung Informationssysteme der Universität Oldenburg wird erforscht, wie Technologien des Datenstrommanagements adäquat eingesetzt werden können, um solche Daten auszuwerten, die in zunehmenden Umfang durch Sensoren – z.B. im Kontext des Ambient Assistent Living (AAL) – anfallen. Durch die hohen Datenraten und die nicht persistent zur Verfügung stehenden Datenstrominhalte ist die Anwendung klassischer Technologien aus dem Bereich der DBMS und DWH in vielen Fällen unmöglich. Speziell das DQM bei Datenströmen bzw. das Modellieren von DQM-Anforderungen für ein proaktives DQM erfordern neue Konzepte.
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Dr.-Ing. Christian Lüpkes
E-Mail: christian.luepkes(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-134, Raum: E45
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Publikationen
2024
Clustering breast cancer patients based on their course of treatment
Kolja Blohm and David Korfkamp and Christian Lüpkes; Gesundheit – gemeinsam. Kooperationstagung der GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und der DGPH; 2024
Comparison of Ensemble Learning Methods for Classification in Cancer Registries
Nico Schult and Timo Wolters and Marc Hermes and Klaas Dählmann and Andreas Hein; Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems; 8 / 2024
Data Quality in Clinical Cancer Registries: Imputation of Missing Values through Related Information
Timo Wolters and Klaas Dählmann and Joachim Hübner and Anja Groeneveld and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Gesundheit – gemeinsam. Kooperationstagung der GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und der DGPH; 9 / 2024
Improving the Care of Severe, Open Fractures and Postoperative Infections of the Lower Extremities: Protocol for an Interdisciplinary Treatment Approach
Steffen Rosslenbroich, Marion Laumann, Joachim Hasebrook, Sibyll Rodde, John Grosser, Wolfgang Greiner, Tobias Hirsch, Stefan Windrich, Michael J Raschke; JMIR Research Protocols; 09 / 2024
Pre-Processing of Categorical Features Within Medical Analysis Systems
Marc Hermes and Timo Wolters and Nico Schult and Andreas Hein; Digital Health and Informatics Innovations for Sustainable Health Care Systems; 8 / 2024
The Clinical Quality Language as a tool to support data analysis in German clinical cancer registries
Kolja Blohm and David Korfkamp and Joachim Hübner and Florian Oesterling and Stefanie Schulze and Andreas Hein; GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; 8 / 2024
Towards uniform analyses of clinical cancer data in Germany
Klaas Dählmann and Timo Wolters and Stefan Meisegeier and Christian Lüpkes and Andreas Hein; Gesundheit – gemeinsam. Kooperationstagung der GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und der DGPH; 9 / 2024
2023
Building a data warehouse for SQB reports for the epidemiologic cancer registry of Lower Saxony
David Korfkamp, Kolja Blohm, Christian Lüpkes, Andreas Hein; 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 2023
Design von Datenmodellen für die kleinräumige Analyse der Ems-Dollart-Grenzregion in der Versorgungsforschung
Sebastian Specht, Andreas Hein, Christian Lüpkes, Mark Schweda; 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 2023
