Die Kombination aus physikalischen Maschinen und dazu passender Simulationsumgebung ermöglicht die Demonstration und Evaluation von verschiedensten Anwendungen und neuen Technologien. Hierzu zählt insbesondere die Evaluation und Demonstration von verteilten Produktionsleitsystemen und -optimierungen, die in der Gruppe erforscht werden.
Ziele der Gruppe sind dementsprechend die Entwicklung von dezentralen MES (Manufacturing Execution Systems) und der Unterhalt des TIPI Labs um diese in realistischen Szenarien testen zu können. Eine enge Kooperation mit der Gruppe DCC ermöglicht die Nutzung von neuen hocheffizienten und –performanten eingebetteten Systemen, die auch anspruchsvolle Algorithmen ermöglichen.
Der sogenannte Testbed-as-a-Service Ansatz des TIPI-Labs fördert dabei die Kooperation mit Partnern in Forschungsprojekten aber auch in der akademischen und betrieblichen Ausbildung.
Die wissenschaftlichen Fragestellungen der Gruppe MOM sind vielfältig und umfassen beispielsweise die Bewertung von Robustheit und Flexibilität von Produktionsabläufen, die Effizienz von verteilten Leitsystemen und die Optimierungen der Produktion durch den Einsatz intelligenter selbstorganisierende Maschinen. Einen besonderen Schwerpunkt bilden dabei Fragen zur Informationsgewinnung aus der Fertigung und geeignete Entwicklungsprozesse für technische MOM-Plattformen. Letztlich entsteht so eine umfassende IT-Unterstützung für neue dienstleistungsbasierte Ökosysteme (Plattform-Ökonomie, Servitization) in der Fertigung.
Personen 
K
S
W
Projekte
Publikationen
2024
Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion
Kallisch, Jonas and Denkena, Berend and Kramer, Kathrin and Stürenburg, Lukas and Pachandrin, Slava and Rokicki, Markus and Walter, Jörg and Nein, Marcus and Voss, Marvin and Wunck, Christoph and Niemann, Karl-Heinz and Schmidt, Matthias and Dilger, Klaus and Niederée, Claudia and Hoffmann, Norbert; Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb; April / 2024
2023
Development of a Prototype for a Process Support and Analysis Platform for Small and Medium-sized Enterprises
Jonas KallischChristoph Wunck; International Journal of Computers and Their Applications; 07 / 2023
Green IT for I4.0 - Energieeffiziente und leistungsfähige IT-Architekturen für digitalisierte Produktionslinien
Dr. Frank Oppenheimer, Patrick Knocke; 11 / 2023
Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Bremen
Daniel Schneider, Janina Kovacs, Stefan Wiesner, Markus Knak, Michael Teucke, Alexandra Pehlken, Patrick Knocke, Sven MattheisFlorian Borgwardt, Quynh Duong Phuong; September / 2023
Nachhaltigkeit durch Digitalisierung im Mittelstand - Chancen der Digitalisierung zur Erhöhung der Nachhaltigkeit in KMU-Anwendungsfällen – Ein Praxisbeitrag
H. Ekwaro-Osire, S. Wiesner, D. Bode, A. Pehlken ; Industrie 4.0 Management; Februar / 2023
Using vertical Federated Learning in industrial Supply Chains
Jonas KallischChristoph Wunck; Decision Science Institute; 11 / 2023
2022
Development of a Prototype for a Process Support and Analysis Platform for Small and Medium-sized Enterprises
Jonas Kallisch, Christoph Wunck; Proceedings of 35th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering 89; 10 / 2022
Digitale Nachhaltigkeit im Nordwesten
Ekwaro-Osire, Henry; Pehlken, Alexandra; Mittelstand-Digital Magazin Wissenschaft trifft Praxis - Sonderausgabe Nachhaltigkeit; Mai / 2022
Metric Based Dynamic Control Charts for Edge Anomaly Detection in Factory Logistics
Patrick Eschemann and Philipp Borchers and Dennis Lisiecki and Jan Elmar Krauskopf; Journal of Physics: Conference Series; oct / 2022
Networks, platforms, and digital business ecosystems: mapping the development of a field
Baumann, Sabine and Leerhoff, Marcel; Handbook on Digital Business Ecosystems; 2022
