Die Transformation traditioneller Produktionssysteme und -prozesse durch die Digitalisierung verfolgt dabei viele verschiedene Ziele. Die Steigerung der Effizienz einzelner Prozesse oder Produktionsschritte einer Fertigungsstraße oder das effiziente Zusammenspiel unterschiedlicher Einzelanlagen sind ebenso Beispiele wie die Optimierung der Verfügbarkeit durch vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) oder die Verbesserung der Qualität durch Fehlererkennung bei der Werkstückfertigung.
Dabei steigt der Anteil, den Informations- und Kommunikationstechnologien an den Innovationen haben, stetig an. Daten über die Produkte und die Produktion müssen gesammelt und verarbeitet werden, Analysen dieser Daten – z.B. unter Verwendung künstlicher Intelligenz - führen automatisiert zu veränderten Abläufen. Nicht zuletzt muss der Mensch weiterhin so in die Produktion eingebunden sein, dass er seine Stärken voll entfalten kann.
Das breite Spektrum an IKT-Kompetenz unseres Instituts lieferte bereits in der Vergangenheit vielfältige Antworten auf Fragen der industriellen Produktion. Aktuell treffen wir auf eine zunehmende Nachfrage seitens der Unternehmen, die sich immer neuen Herausforderungen gegenüber sehen. Der Bereich Produktion des OFFIS beschäftigt sich mit den vielfältigen Forschungsfragen, die die zunehmende Einführung der Digitalisierung in die industrielle Produktion aufwerfen. OFFIS wird so die erworbenen IKT-Kompetenzen für Industrie 4.0 aus der praxisorientierten Forschung in die Wirtschaft transferieren, damit diese die digitale Transformation aktiv mitgestalten kann.
Unsere konkreten Anwendungen in der Produktion IKT-Forschung und –Entwicklung haben wir in folgende FuE-Gruppen unterteilt:
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E-Mail: PedroFernando.ArizpeGomez(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-741, Raum: E66
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Circular Integration of independent Reverse supply Chains for the smart reUse of IndusTrially relevant Semiconductors
Laufzeit: 2023 - 2025
Edge Datenwirtschaft in der nachhaltigen automatisierten Fertigungswirtschaft
Laufzeit: 2022 - 2025
Customizable Instruction Sets and Open Leveraged Designs of Embedded riscv processors
Laufzeit: 2023 - 2026
Optimierte Pfadplanung für komplexe und individualisierte Paketflüsse
Laufzeit: 2023 - 2025
Verteilte Rechenplattform für radarbasierte 3D-Umgebungserfassung im sicheren autonomen Fahren
Laufzeit: 2022 - 2025
Reduktion körperlicher Belastungen von Handwerksberufen durch optimierte Exoskelette
Laufzeit: 2022 - 2025Laufzeit: 2022 - 2025
Böseler, Felix and Walter, Jörg; Methoden und Beschreibungssprachen zur Modellierung und Verifikation von Schaltungen und Systemen (MBMV) 2024; 02 / 2024
Furuno, Eike and Hein, Andreas and Stratmann, Tim C. and Pfingsthorn, Max; 2024 9th International Conference on Control and Robotics Engineering (ICCRE); 2024
Bruns, Friederike and Rauh, Andreas and Tosoni, Francesco and Fummi, Franco and Mehlhop, Sven and Oppenheimer, Frank; 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA); 2024
Maria F Davila R, Wolfram Wingerath, Fabian Panse; Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2024 Joint Conference co-located with the EDBT/ICDT 2024 Joint Conference; 03 / 2024
Kulcsar, Géza and Lalis, Spyros and Le-Phuoc, Danh and Walter, Jörg and Robinson, Charles; May / 2024
Pehlken, A., Davila, M.F., Dawel, L., Meyer, O.; 05 / 2024
Bruns, Friederike and Mehlhop, Sven and Wiesmayr, Bianca and Zoitl, Alois; IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT); 2024
Liebers, Carina and Megarajan, Pranav and Auda, Jonas and Stratmann, Tim C. and Pfingsthorn, Max and Gruenefeld, Uwe and Schneegass, Stefan; Multimodal Technologies and Interaction; 2024
Liebers, Carina and Pfützenreuter, Niklas and Prochazka, Marvin and Megarajan, Pranav and Furuno, Eike and Löber, Jan and Stratmann, Tim C. and Auda, Jonas and Degraen, Donald and Gruenefeld, Uwe and Schneegass, Stefan; Extended Abstracts of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems; 2024
Walter, Jörg and Grave, Malte; 2024 28th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR); 2024