Energieeffiziente Smart Cities Die Gruppe ESC betrachtet unterschiedliche Aspekte der Digitalisierung, die für die Entstehung von energieeffizienten Quartieren und Städten zunehmend unverzichtbar werden.
Die Verringerung des Primärenergieverbrauchs und damit des CO2-Ausstoßes ist die zentrale Herausforderung zur Erreichung der politischen Klimaziele. Der aktuell in mittelgroßen Städten wie Oldenburg und ländlichen Regionen zu beobachtende Trend der zunehmenden elektrischen Eigenversorgung durch Photovoltaik- (PV) und kleinen Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen (KWK-Anlagen) ist ein erster Beitrag hierzu. Für eine vollständige Ausschöpfung der Potenziale dieses Trends muss eine Vernetzung der Sektoren Strom, Wärme und Elektromobilität auf Quartiersebene sowie eine Vernetzung der Akteure untereinander erfolgen.
Die Gruppe Energieeffiziente Smart Cities betrachtet unterschiedliche Aspekte der Digitalisierung, die für die Entstehung von energieeffizienten Quartieren und Städten zunehmend unverzichtbar werden. Dazu zählen:
- Sichere und standardisierte Datenkommunikationen zur Erfassung von Übertragung von überwiegend energiebezogenen Messwerten von Verbrauchern und Erzeugern
- Konzeption und Entwicklung von föderierten Daten- und Service-Plattformen zur Datenverarbeitung und zur Umsetzung vielfältiger Geschäftsmodelle
- Umsetzung und Erprobung von Algorithmen für ein intelligentes Last- und Beschaffungsmanagement für dezentrale Erzeuger und Verbraucher auf Quartiersebene
Das Leitprojekt der Gruppe ist das Projekt 'Energetisches Nachbarschaftsquartier Fliegerhorst Oldenburg', in dem die praktische Umsetzung eines energetisch optimierten Quartiers im Rahmen des Reallabors auf dem Fliegerhorst in Oldenburg angestrebt wird.
Personen 
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Dr.-Ing. Fernando Andres Penaherrera Vaca
E-Mail: fernandoandres.penaherreravaca(at)offis.de, Telefon: +49 441 9722-720, Raum: I6-O09
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V
Projekte
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OpenEnergyTwin
Laufzeit: 2024 - 2026
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WWNW
WärmewendeNordwest – Digitalisierung zur Umsetzung von Wärmewende- und Mehrwertanwendungen für Gebäude, Campus, Quartiere und Kommunen im Nordwesten
Laufzeit: 2021 - 2025Z
Publikationen
2025
Enhancing Software Sustainability: Transferring Open-Science Solutions from ZLE to NFDI4Energy
Manzek, Luca and Niemann, Laura and Steinert, Alexandro and Wagner, Henrik and Werth, Oliver and Penaherrera, Fernando and Lier, Sarah K.; February / 2025
Hybrid pathfinding optimization for the Lightning Network with Reinforcement Learning
Danila Valko and Daniel Kudenko; Engineering Applications of Artificial Intelligence; April / 2025
Predictors of Sustainable Investment Motivation: An Interpretable Machine Learning Approach
Sergey Sosnovskikh and Danila Valko and Raphael Meyer-Alten; Sustainable Development; February / 2025
Simulation of a Photovoltaic-Thermal (PV-T) Air Source Heat Pump (ASHP) System for Building Thermal Demands
Kasturi, Pranay and Torio, Herena and Schwarz, Jan Soeren; Proceedings of EuroSun 2024; 2025
2024
1 Presentation of the “ENaQ” Energy Transition Lighthouse
Sven Rosinger and Steffen Wehkamp and Georg Blum; Innovations and challenges of the energy transition in smart city districts; 2024
2 Regulatory and Legal Challenges for District Energy Systems in Practice and Research
Steffen Wehkamp and Lucas Schmeling and Sven Leonhardt; Innovations and challenges of the energy transition in smart city districts; 2024
4 District Energy Management Scheduling using a Participatory Local Energy Market
Alexander Hill and Christian Pieper and Tobias Brandt; Innovations and challenges of the energy transition in smart city districts; 2024
An Open-Source Carbon Emissions Simulator for Smart Grid Co-Simulation Scenarios
Danila Valko and Sharaf Alsharif and Deborah Tolk; European Simulation and Modelling Conference 2024 (ESM 2024); October / 2024
DKE Whitepaper: Sektorkopplung auf Basis sicherer Gateways und Router
Christine Rosinger, OFFIS; Daniel Kaumanns, TAS; Dieter Fischer, TAS; Mana Azamat, OFFIS; Markus Reinke, OFFIS; Mirko Dohse, FSO; Pascal Precht, GSG Oldenburg; Sebastian Brose, VdS; Stephan Holzem, TAS; Stipe Mandic, DKE; ; DKE Whitepaper; Mai / 2024
Forecast-based and data-driven reinforcement learning for residential heat pump operation
Simon Schmitz and Karoline Brucke and Pranay Kasturi and Esmail Ansari and Peter Klement; Applied Energy; 10 / 2024
