Die Energieproduktion aus erneuerbaren Energien ist stark vom Wetter und Klima abhängig. Um eine zuverlässige Vorhersage der Leistung bestehender Anlagen zu erstellen bzw. optimale Standorte für neue Anlagen zu finden, ist die Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen heterogenen Datenquellen wie Satelliten, Bodenstationen usw. notwendig. Dies ist mit einem hohen Rechen- und Speicheraufwand verbunden, wobei in Zukunft das aufkommende Datenvolumen, beispielsweise durch leistungsfähigere und hochauflösende Satelliten oder neue Arten von Messdaten, noch weiter steigen wird.

Quelle: Uni Oldenburg Deshalb hat OFFIS in Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe Energiemeteorologie der Universität Oldenburg, sowie drei Instituten des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) und der Firma meteocontrol GmbH ein Konzept zum Aufbau von IT-Technologien für eine verbesserte, flexiblere Zusammenarbeit entwickelt. Durch diese Kooperation sollen Werkzeuge und Verfahren bereitgestellt werden, um die wissenschaftlichen Anforderungen der Energiemeteorologie in Hinsicht einer schnelleren Energieprognose zu erfüllen, sowie die daraus resultierenden komplexen Anforderungen der Wissensnutzung in diesem interdisziplinären Forschungsumfeld zu lösen. Ziel ist es, eine gridbasierte Wissens-Infrastruktur zu schaffen, mit der eine verteilte und parallele Verarbeitung großer Datenmengen verschiedener heterogener Informationsquellen möglich ist. Dahingehend werden geeignete IT-Technologien erforscht und entwickelt, die auf bestehenden Standardtechnologien und Grid-Lösungen aufbauen, um eine möglichste hohe Flexibilität und Kompatibilität zu erreichen. Somit soll u.a. eine einfache Integration neuer Arten von Messdaten, z.B. Aerosolsensorik, in das Wissensnetz möglich sein.

Die Zusammenarbeit mit weiteren Grid-Initiativen wie dem "Enabling Grids for E-sciencE"-Projekt(EGEE) und den Communitys der bundesweiten eScience/D-Grid-Initiative ist ebenfalls wichtiger Bestandteil des Projektes.