Eine effiziente Abfallverbrennung trägt durch die Rückgewinnung von Rohstoffen und der in den Abfällen gebundenen chemischen Energie sowie der Vermeidung von Bodenverunreinigungen und Methanemissionen aus Deponien maßgeblich zur Steigerung der Nachhaltigkeit bei der Ressourcenverwendung bei. Ein energie- und ressourceneffizienter Betrieb eines Abfallverbrennungskraftwerks ist allerdings eine komplexe Aufgabe. Verschiedene Zielgrößen stehen in einem Spannungsverhältnis zueinander. Gleichzeitig erschwert der inhomogene Brennstoff (Abfall) den Betrieb. Vor diesem Hintergrund befasst sich das Projekt 'Abfallverbrennungskessel 4.0' (AVKVIN) mit der Digitalisierung und ganzheitlichen Betriebscharakterisierung von Dampferzeugern in Abfallverbrennungskraftwerken.
Ziel des Projektes ist die Entwicklung von digitalisierten Methoden für die optimierte Betriebsführung von Dampferzeugern in Abfallverbrennungskraftwerken als mehrkriterielle Optimierung zur Maximierung des Durchsatzes, der Strom- und Wärmeproduktion sowie der Standzeit der Kraftwerkskomponenten unter Berücksichtigung der Emissionsgrenzwerte. Hierfür sollen neue datengestützte Verfahren zur Bestimmung des Betriebszustands der Dampferzeuger von Abfallverbrennungskraftwerken entwickelt, Analysen der Auswirkungen verschiedener Fahrweisen auf die Anlagen durchgeführt sowie die Erprobung der entwickelten Verfahren im Pilotbetrieb ausgeführt werden.
Es werden Verfahren aus den Bereichen des maschinellen Lernens, der Bilderkennung sowie physikalisch-statistische Modelle eingesetzt. Hiermit werden zwei Vorhaben verfolgt: Einerseits die Entwicklung einer besseren Betriebspunktabschätzung für den Dampferzeuger von Abfallverbrennungskraftwerken und andererseits die Entwicklung von Methoden, um den Dampferzeugerbetrieb ganzheitlich zu optimieren.
Alexandra Pehlken, Patrick Eschemann, Henriette Garmatter, Fabian Cyris, Astrid Nieße; INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability; 009 / 2021
Alexandra Pehlken, Henriette Garmatter, Lisa Dawel, Fabian Cyris, Hendrik Beck, Fenja Schwark, Roland Scharf, Astrid Nieße; ICE IEEE; 2022
Fenja Schwark, Henriette Garmatter, Maria Davila, Lisa Dawel, Alexandra Pehlken, Fabian Cyris, Roland Scharf; EnviroInfo 2022; 009 / 2022
R. Scharf, A. Biro, A. Nieße, A. Pehlken, L. Dawel, F. Cyris; 0Dezember / 2023
Fördermittelkennzeichen: 03EE5038