Medolution - OFFIS

Medolution Medical Care Evolution

Ziele

Die Vision von Medolution ist es, die Kosten für das Gesundheitssystem zu reduzieren und dabei gleichzeitig die Lebensqualität der Patienten zu verbessern. Das Projekt zielt darauf ab, „intelligente“ Umgebungen zu entwickeln, die professionelle medizinische Informationen mit Nutzer-generierten Daten vereinigen. Dies führt zu neuen relevanten Informationen, die Patienten und Ärzte bei der Entscheidungsfindung bezüglich Diagnosen, Therapien und weiterführendem Monitoring von der Reaktion bis hin zur Prävention unterstützen können. Medolution setzt dabei auf die Ergebnisse des Medusa Projekts auf, welches einen kollaborativen, Cloud-basierten Zugang zur relevanten medizinischen Informationen für kritische Situationen entwickelt hat. Medolution ergänzt dies um Konzepte für das Langzeit-Monitoring und Entscheidungsunterstützung. Die Themen des Medusa-Projektes, Sicherheit, Latenzzeit und Zusammenarbeit, bedürfen weiterer Forschung in Medolution.

Die technischen Herausforderungen in Medolution sind der Umgang mit riesigen heterogenen Datenbeständen und Datenquellen, die Integration und Kombination dieser Daten und die Extraktion neuer relevanter Informationen. Parallel muss Medolution Sicherheit und Verlässlichkeit der Geräte im häuslichen Umfeld des Patienten sicherstellen. Medolution adressiert diese Herausforderungen durch die Umsetzung von Big-Data-Konzepten und Analysen in der Cloud. Diese führen zu:

Frühzeitiger und proaktiver Entscheidungsunterstützung für Patienten und Mediziner in Form von frühzeitigen Warnungen und Benachrichtigungen
Der Möglichkeit, gesundheitsrelevante Vorhersagen auf Basis kontinuierlicher Trendanalysen zu generieren.
Der Möglichkeit, gesundheitsrelevante Informationen zwischen Geräten und Personen auszutauschen.

Medolution unterstützt die europäische Gesundheitsindustrie, Software-Hersteller und Service-Provider dabei, neue innovative Möglichkeiten der Analyse von Gesundheitsinformationen in neue kommerzielle Service-Konzepte und -Produkte zu integrieren.

Personen

Publikationen

Partner

Personen

Projektleitung Intern

Dr.-Ing.
Frerk Müller-von Aschwege

Projektleitung Extern

Frank van der Linden (Philips Healthcare, Netherlands)

Wissenschaftliche Leitung

Prof. Dr.-Ing.
Andreas Hein

Publikationen

Adaptive Pump Speed Algorithms to Improve Exercise Capacity in Patients Supported with a Left-Ventricular Assist Device

Thomas Schmidt, Nils Reiss, Ezin Deniz, Christina Feldmann, Andreas Hein, Jan-Dirk Hoffmann, Jenny Inge Röbesaat, Jan Dieter Schmitto, Detlev Willemsen, Frerk Müller-von Aschwege; Health Informatics Meets eHealth: Studies in Health Technology and Informatics; 0Mai / 2017

New concepts for remote monitoring and flow control in left ventricular assist device patients - The Medolution project

Nils Reiss, Thomas Schmidt, Jan-Dirk Hoffmann, Detlev Willemsen, Frerk Müller-von Aschwege, Jenny Inge Röbesaat, Jan Dieter Schmitto, Christina Feldmann; European Journal of Heart Failure; 2017

Telemonitoring and Medical Care of Heart Failure Patients Supported by Left Ventricular Assist Devices - The Medolution Project.

Nils Reiss, Thomas Schmidt, Frerk Müller-von Aschwege, Wolfgang Thronicke, Jan-Dirk Hoffmann, Jenny Inge Röbesaat, Ezin Deniz, Andreas Hein, Heiko Krumm, Franz-Josef Stewing, Detlev Willemsen, Jan Dieter Schmitto, Christina Feldmann; Studies in Health Technology and Informatics: Volume 236: Health Informatics Meets eHealth; 0Mai / 2017

Analysis of LVAD log files for the early detection of pump thrombosis

J. I. Röbesaat, F. M. v. Aschwege, N. Reiss, T. Schmidt, C. Feldmann, E. Deniz, J. D. Schmitto, A. Hein; 2017 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC); 0July / 2017

Advanced telemonitoring of Left Ventricular Assist Device patients for the early detection of thrombosis

Jenny I. Glitza,Frerk Müller-von Aschwege,Marco Eichelberg,Nils Reiss,Thomas Schmidt,Christina Feldmann,Regina Wendl,Jan D. Schmitto,Andreas Hein; Journal of Network and Computer Applications; 2018

Development of New Algorithms for Early Detection of Pump Thrombosis by Analysis of HeartWare LVAD Log Files

Nils Reiss,Frerk Müller-von Aschwege,Thomas Schmidt,Christina Feldmann,Jan Schmitto,Andreas Hein,Jenny Glitza; The Journal of Heart and Lung Transplantation; 2018

Development of a Mobile Functional Near-Infrared Spectroscopy Prototype

Volkening, Nils and Unni, Anirudh and Rieger, Jochem W. and Fudickar, Sebastian and Hein, Andreas; Internet of Vehicles. Technologies and Services Towards Smart City; 2018

Telemedical concepts and developments for an effective outpatient management in LVAD patients.

Reiss, N.; Schmidt, T.; Hoffmann, J.-D.; Glitza, J.; Thronicke, W.; Wendl, R.; Feldmann, C.; Schmitto, J.; Mueller-von Aschwege, F.; Clin Res Cardiol; 2019

Analysis of LVAD Log Files considering the circadian Rhythm for the early Thrombosis Detection

J. I. Glitza, F. Müller-von Aschwege, C. Feldmann, R. Wendl, J. D. Schmitto, N. Reiss, T. Schmidt, A. Hein; The International Journal of Artificial Organs; 0August / 2019

Improved aftercare in LVAD patients: Development and feasibility of a smartphone application as a first step for telemonitoring

Schmidt, Thomas and Mewes, Philipp and Hoffmann, Jan-Dirk and Müller-von Aschwege, Frerk and Glitza, Jenny I and Schmitto, Jan D and Schulte-Eistrup, Sebastian and Sindermann, Jürgen R and Reiss, Nils; Artificial Organs; 2020

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