KI für eine optimale Übersicht über Bilderarchive Mit digitalen Kameras und Smartphones ist es heutzutage möglich, mühelos und fast überall Bilder aufzunehmen. Die schnell wachsenden persönlichen Fotosammlungen verwandeln sich oft in ein unüberschaubares Archiv, das sich nur noch schwer nutzen lässt. OFFIS wendet Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) an, um Bilder automatisch zu bewerten und vorzuschlagen.
Digitale Fotografie und insbesondere die Verbreitung von Smartphones haben unsere Art und Weise des Fotografierens stark beeinflusst. Zum Beispiel vermischen sich private Fotos auf dem Smartphone mit praktischen Aufnahmen wie Einkaufszettel, handschriftliche Notizen, Adressen oder auch die Nummer des Stellplatzes in einem großen Parkhaus. Eine andere typische Herausforderung ist die Frage, welche der vielen Bilder eines Urlaubes so schön und ästhetisch sind, dass sie unbedingt in einem Fotoalbum gedruckt werden sollten. OFFIS verfolgt verschiedene Ansätze, um persönliche Bildersammlungen so aufzubereiten, dass die eingefangenen Erinnerungen wieder erlebbar werden.
Hierzu trainieren die Forschenden Convolutional Neural Networks (CNNs) mit dem Ziel, die Fotos in den persönlichen Bildersammlungen automatisch zu bewerten und zu kennzeichnen. Das ist eine KI-Methode mit mehrschichtigen, „tiefen“ Strukturen. Durch diese Bewertungen lässt sich die Auswahl von schönen Bildern für Fotodienste wie Alben oder Grußkarten vereinfachen. Die dafür verwendete CNN-Methode lernt aus annotierten Datenmengen, wie Menschen Bilder bewerten, zum Beispiel als praktisch oder als persönlich wertvoll und ästhetisch. Informationen wie die Anzahl der Personen, das gesamte Stimmungsbild, die Umgebung der Aufnahme und die Ästhetik der Bilder können dadurch mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit erfasst und für die intelligente Auswahl und für Vorschläge verwendet werden.
Seit vielen Jahren erweist sich die Kooperation von OFFIS, als Vertreter der Forschungswelt, und dem Oldenburger Unternehmen CEWE, als Vertreter der Fotodienste, als sehr fruchtbar. Durch die enge Zusammenarbeit orientieren sich die Forschungsfragen eng an den Problemen und Themen aus der Praxis. Das OFFIS unterstützt mit dieser Partnerschaft den schnellen Transfer von anwendungsorientierter Forschung in die kommerzielle Nutzung in intelligenten Fotodiensten.
Dieser Artikel erschien im Original im Magazin "Technologie-Information" der Leibniz Universität Hannover: https://www.uni-hannover.de/de/forschung/transfer/technologie-informationen/
