Die Idee des CHDC ist es, Forscher mit konsolidierten und harmonisierten Daten aus öffentlich zugänglichen Informationsquellen zu unterstützen. Die Forscher können auf Sekundärdaten basierende interaktive räumliche Analysen als zusätzliche Datenquelle für ihre Studien benutzen, zum Beispiel Analysen über die sozioökonomische Struktur von Krankenhaus-Einzugsgebieten.

Die Vielfalt der Disziplinen im Konsortium erfordert ein breites Spektrum an räumlichen Maßstäben bis hin zu räumlichen Modellen unter Verwendung kartografischer Raster. Die Verwendung dieser Raster im Hinblick auf die Solidität von Disaggregation und kleinräumigen Schätzern sowie die methodische Transparenz stellen die Forschungsfragen für das CHDC dar.

In unserer qualitativen Studie mit niederländischen und deutschen Gesundheitsforschern aus der Initiative „Cross-Border Institute of Healthcare Systems and Prevention“ (n=9, halbstrukturierte Interviews) gab mehr als die Hälfte der Teilnehmer an, dass räumliche Aspekte für ihre Forschung eine (zumindest untergeordnete) Rolle spielen. Generell wurde in der Studie ein Interesse an räumlichen Forschungsfragen festgestellt, gleichzeitig aber auch ein Vorbehalt gegenüber der Durchführbarkeit von räumlichen Analysen und der möglichen Aussagekraft der Ergebnisse.

Diese Forschungsarbeit konzentriert sich auf die Begleitung einer multidisziplinären grenzüberschreitenden Versorgungsforschung durch die Entwicklung eines Cross-Border Health Data Compass (CHDC) für die nördliche niederländisch-deutsche Grenzregion.

Anforderungsanalyse, Visuelle Analytik, Web-Visualisierung, Spatial Data Science, Dashboards.