Das Hauptziel des Projektes Productive4.0 ist es, die Digitalisierung der europäischen Industrie durch Elektronik und IKT voranzubringen. Dazu adressiert das Projekt verschiedene Industriezeige durch einen einheitlichen Ansatz der Digitalisierung. Das Besondere ist dabei die holistische Verbindung der drei Eckpfeiler: Digitale Automatisierung, Zuliefernetzwerke und Product Lifecylemanagement inklusive ihre Abhängigkeiten und Zusammenhänge. Das Projekt wird von über 100 Partnern aus 19 europäischen bzw. assoziierten Ländern getragen.
Durch konkrete Anwendungsfälle und Referenzimplementierungen sollen anwendungsnahe Lösungen für die Europäische Digitale Industrie geschaffen werden. Anwendungen wie z.B. 3D-Druckerfarmen, individualisierte Produkte oder selbstlernende Roboter sollen von Technologien wie Service-Oriented- Architectures (SOA), IoT (Internet-of-Things) Komponenten und Prozessvirtualisierung und Standardisierung profitieren. Das große Netzwerk von exzellenten Partnern, das durch vielfältige Veranstaltungen in Productive4.0 etabliert und gestärkt wird, fördert das Projekt die internationale Führungsposition der europäischen Industrie auf diesem wichtigen Gebiet.
OFFIS wird in Productive4.0 die systematische Integration von Hardware und Software in Industrie4.0 Komponenten und Komponentennetzwerken untersuchen. Dazu entwickeln wir eine kontraktbasierte Methodik, die es erlauben soll durch Virtuale Integration das Zusammenspiel von I4.0 Komponenten zu testen, bevor diese in den realen Produktionskontext gebracht werden.
Contract-Based design for real-time
Duc Do Tran, Jörg Walter, Kim Grüttner and Frank Oppenheimer; Forum on specification & Design Languages 2018 (FDL 2018); 009 / 2018
Duc Do Tran, Kim Grüttner, Jörg Walter and Frank Oppenheimer; 3rd IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS 2020); 006 / 2020
Duc Do Tran, Kim Grüttner, Frank Oppenheimer and Wolfgang Nebel; 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2020; 009 / 2020
grant agreement no. GAP-737459 – 999978918
Selbstadaptierbare Sensorsysteme für eine Akustische Zustandsüberwachung in Industrie-4.0-Anwendungen