CARESS ist ein epidemiologisches Data Warehouse System zur statistischen Auswertung von Daten insbesondere für Krebsregister. Im Kern enthält CARESS alle krebsepidemiologischen Kennzahlen für Routineauswertungen in einem Data Warehouse. Die Kennzahlwerte können über verschiedene Schnittstellen abgefragt werden. Den hierfür verwendeten Datenraum können die Anwender einfach bezüglich unterschiedlicher Dimensionen, wie etwa Diagnosezeitraum, Alter, Geschlecht, Diagnose etc. einschränken. Mit der zugehörigen CARESS Auswertungssoftware können die Ergebnisse dieser Berechnungen explorativ auf unterschiedliche Art und Weise visualisiert und exportiert werden, z. B. als Choropletenkarte, Diagramm oder Tabelle. Über eine Schnittstelle zur Statistiksoftware „R Project“ können Anwender zusätzlich weitere spezifische statistische Auswertungen vornehmen. Zusätzlich gibt es Auswertungsmodule für die kleinräumige Analyse von Krebsfällen, Überlebenszeitanalysen mit "periodR", sowie Kaplan-Meier Überlebenszeitanalysen. Diese Module sind so gestaltet worden, dass die Anwender über kein technisches Fachwissen verfügen müssen, beispielsweise zur Anwendung der Statistiksprache R. Für die Durchführung einer Kaplan-Meier Überlebenszeitanalyse genügt es so, den Kohortenzeitraum per Mausklick auszuwählen und den Datenraum entsprechend der gewünschten Analyse einzuschränken. Hierfür kommen dieselben Steuerelemente zum Einsatz wie bei Standardauswertungen. Für die interaktive Berichterstattung stehen ebenfalls umfassende Berichtsvorlagen zur Verfügung.
Bei CARESS handelt es sich um eine für die Krebsregister erweiterte Version von MUSTANG, die neben der Standard-OLAP-Auswertungsmöglichkeit speziellere Auswertungsmöglichkeiten beinhaltet, zum Beispiel die Durchführung von Überlebenszeitanalysen. Da CARESS technologisch auf MUSTANG basiert, gelten für CARESS die gleichen Anforderungen und Beschreibungen die Sie stets aktuell auf der Mustang Projektwebseite https://www.mustang-analysis.de/ finden .Mirco Josefiok, David Korfkamp, Jan Witt; Proceedings of the Seventh International Conferences on Advanced Service Computing; 2015
David Korfkamp, Stefan Gudenkauf, Martin Rohde, Eunice Sirri, Joachim Kieschke, Kolja Blohm, Alexander Beck, Alexandr Puchkovskiy, H.-Jürgen Appelrath; Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXVI: Special Issue on Data Warehousing and Knowledge Discovery; 04 / 2016
A Puchkovskiy, S Gudenkauf; GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 08 / 2015
Korfkamp, David and Appelrath, Hans-Jürgen and Sirri, Eunice; GMDS 2013: 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 2013
Korfkamp, David and Sirri, Eunice; GMDS 2013: 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 2013
David Korfkamp,Stefan Gudenkauf,Martin Rohde,Eunice Sirri,Joachim Kieschke,H.-Jürgen Appelrath; Data Warehousing and Knowledge Discovery - 16th International Conference, DaWaK 2014; 09 / 2014
David Korfkamp, Stefan Gudenkauf, Joachim Kieschke; GMDS 2014: 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V.; 09 / 2014
Martin Rohde, Stefan Gudenkauf, Joachim Kieschke, Claudia Vohmann; HEC 2016: Health – Exploring Complexity. Joint Conference of GMDS, DGEpi, IEA-EEF, EFMI. München, 28.08.-02.09.2016.; 08 / 2016
Stefan Gudenkauf, David Korfkamp, Kolja Blohm, Joachim Kieschke; 62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 0September / 2017
David Korfkamp, Kolja Blohm, Christian Lüpkes, Andreas Hein; 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 0September / 2018